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手法 · 採点基準 v2.2

16のサブファクター。1つの計算式。ブラックボックスなし。

問いただせないスコアは占星術です。モデルは知覚のみを行います - 固定された文書化された基準に対して16の名前付きサブファクターを採点するだけです。あなたが目にするすべての数字(特徴スコア、総合スコア、ポテンシャル)は、その後、公開された加重計算式を使って私たちが計算します。モデルが勝手に作った数字を渡すことは決してありません。

5つの特徴とそのサブファクター

Jawline

総合の22%
  • Definition - Visibility of the jaw-to-neck transition.
    部分的40%
  • Under-chin - Fullness under the chin (body-fat and hydration responsive).
    変えられる35%
  • Contour - Underlying jaw shape as presented (not changeable by habit).
    構造的25%

Skin

総合の24%
  • Clarity - Visible breakouts and blemishes.
    変えられる35%
  • Evenness - Redness and tone uniformity.
    変えられる25%
  • Texture - Surface smoothness and visible pores.
    部分的20%
  • Hydration - Dull and dry versus healthy and supple.
    変えられる20%

Eyes

総合の20%
  • Under-eye - Dark circles and puffiness of the under-eye area.
    変えられる45%
  • Brows - Brow grooming and upkeep (not brow shape genetics).
    変えられる30%
  • Freshness - How rested and alert the eye area looks - a fatigue signal, never an emotion read.
    変えられる25%

Balance

総合の14%
  • Balance - Left-right evenness as presented in a front-facing photo.
    部分的45%
  • Grooming evenness - Evenness of grooming across the face.
    変えられる30%
  • Proportion - Presented facial proportions (not changeable by habit).
    構造的25%

Hair

総合の20%
  • Cut - Quality and freshness of the current cut.
    変えられる40%
  • Condition - Health, shine, and frizz.
    変えられる35%
  • Style fit - How well the style frames the face as presented.
    変えられる25%

変えられる、部分的、または構造的

すべてのサブファクターは、90日間プロトコルが実際にどれだけそれを動かせるかによってタグ付けされます。変えられるサブファクター(肌の透明感、顎下のふくらみ、眉の手入れ)はケアやライフスタイルに反応し、最大で88まで引き上げられます。部分的に変えられるものは、80に向けて最大8ポイントという、より小さく上限のある上昇を得ます - 習慣だけでどこまで動かせるかの実際の限界を反映して、現実的ですが控えめです。構造的なもの(骨格の輪郭、顔のプロポーション)はまったく動かないため、私たちはそれをロックし、ポテンシャルへの貢献をゼロとします。あなたのポテンシャルは、現在の総合スコアにこの方法で得られた伸びしろだけを加えたものであり、どの一つのサブファクターでも88を超えて引き上げられることは決してありません。だからこそ、私たちのポテンシャルはあなたを喜ばせるために設計された数字ではなく、守れる約束なのです。

信頼度、偽りの精密さではなく

私たちは採点を複数回実行し、各測定がどれだけ一致するかを測定します。強い一致は高い信頼度として現れます;照明、角度、あるサブファクターをぼかす帽子はそれを下げます - そして私たちは、信頼できない精密そうに見える数字を印字するのではなく、それをあなたにお伝えします。信頼度の低い結果には、均一な照明での撮り直しを促すメッセージが付きます。

スコアがどのように生成されるか

  1. 01あなたの写真は決定論的に正規化されます - 毎回同じリサイズ、同じ処理を行うため、同一の写真は同一のモデル入力を生成します。
  2. 02モデルは固定された文書化されたバンド定義(採点基準)に対して16のサブファクターを採点します - 純粋な知覚であり、総合スコアも即興の判断もありません。採点基準はバージョン管理されており、あなたのスコアにはそれを生成したバージョンが刻印されます。
  3. 03スコアの安定性は、私たちが制御できないモデル自身のサンプリングのランダム性を抑制することからではなく、固定された採点基準と以下の中央値測定のステップから生まれます。
  4. 04完全な測定は3回実行され、サブファクターごとに中央値を保持します。測定結果が一致しない場合、偽の精密さを報告するのではなく、数字を信頼する前に自動的にさらに多くの測定を実行します。
  5. 05特徴スコア、総合スコア、ポテンシャル、信頼度を、それらのサブスコアから以下の公開された加重計算式を使って計算するのは、モデルではなくアプリです。
  6. 06レスポンスが返される前に、写真はメモリから削除されます。残るのは数字だけです。

結果:同じ写真を2回スキャンすると、同じスコアが得られます。 ほとんどのアプリがそう言えない理由 →

私たちが決して採点しないもの

出力スキーマには物理的にこれらのフィールドが存在しません - これはポリシーの切り替えではなく、モデルがそれらを返すことができない構造です:

一部の競合他社は「男性らしさ」スコアを宣伝しています。私たちはそれが科学的に空虚であると同時に有害だと考えています - そしてそちらに流れることが決してないよう、スキーマ自体をそのように構築しました。

正直な注意事項

これはあなた自身ではなく、写真の測定です - 照明、角度、カメラの品質は、どんなビジョンモデルが見るものにも含まれる要素であり、だからこそ再スキャンでは一貫した条件を求めます。スコアは採点基準に基づくAIモデルの主観的な意見であり、あなた自身の経時変化を追跡するのに役立ちます - 臨床的な評価でも、人類全体に対するパーセンタイルの主張でも、医療的なものでもありません。肌や健康に関する懸念については、アプリではなく専門家に相談してください。

写真の取り扱いの詳細: あなたの写真がどうなるか.

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